只能否通過，模型，目依然非常完之處，并且也沒經歷任何事件檢測。

　　也就回到犯罪數據預測部討論個問題原點：沒全部數據，們無法成果，而如果成果，們就拿到獲得所數據權限。

　　李啃著漢堡包著冰往邊咧咧，屏幕：“什麼？球類活軌跡型建模？嚯，設置參照系很巧妙……”

　　林程：“蝴蝶效應，麼也沒錯。”

　　·李頗興趣問：“個干什麼？個課題挺吧，以為直都實用具派，沒到也對理論些興趣，興趣加入們歐洲分部派嗎？”

　　林程瞥：“就具派，以用于犯罪調查。”

　　李吸著，麼之后，愣，接著渴差點噴——笑起，結果笑著笑著嗆，只能忙腳巾。

　　林程對建模注索，些疑惑著·李。

　　對于·李種佻散漫態度，并到或者被冒犯，只好奇李笑什麼——個比楊之為還歲全才化，銳格脫者，觀能目研究帶巨改變。

　　李用半包巾拼命擦漬，笑半后才：“為犯罪調查，蝴蝶效應？林，跟玩笑，法就好比為拍部科片統牛頓力量子力！麼聰瓜，為什麼用炮打蚊子事？”

　　林程又愣，隨后：“概，但研究些被定性為事故案件，些案件實現方法通過操控自然巧連鎖反應，并普遍義犯罪事件，如果能破解事件軌，就能直接推事件源，也就連鎖事件最始只蝴蝶。因為初始條件難以到并且極度敏，所以……”

　　“著，偽裝成連鎖反應事故犯罪也犯罪，需具破解，但正干們理論派事。”·李湛睛里充滿議，好像好容易到林程點錯誤，讓顯得非常興：“蝴蝶效應對初始狀態敏，也沒辦法直接模擬到奇點狀態啊！能從宇宙爆炸候始模擬，因為產無限種能，單排除無噪點，概幾百萬都排除完。”

　　“，但……”

　　“為什麼直接從已經事件逆推呢？”·李湊過，仔細研究算法，“算法度模擬類為，至還詳細相度參數，都到步，用麼優秀算法，為什麼直接倒過，個已確定事件集，計算與結果事件相度最個事件呢？”

　　林程怔。

　　李指指被林程放邊巨無霸牛肉漢堡：“事件展對初始條件敏，且初始條件無法確定。打個比方，個巨無霸漢堡，無法確定，個預測成功概率分之而零，因為概率分之，但事件類為，完全確定。

個漢堡包最終狀態能只局限或者之，而更選項：被丟垃圾桶或者被拿喂貓，或者自己忍過掉，還能刻宇宙巨變，力反常，個漢堡直接彈太空。每種狀態都屬于沒兩者，但能能從概率預測個漢堡狀態嗎？”

　　林程沉默：“能。”

　　也蝴蝶效應解個原因，能模擬世切“能現事”，因為個無窮數。

　　“但反過，。”李拿個漢堡包并咬，邊咀嚼著，邊齒清，“已事件結果，漢堡包，個確定狀態，漢堡狀態也確定——嘴里，個結果事件，從因果系，個概率就變成1，也就個漢堡包現嘴里事件，步因果必然里拿起個漢堡包。誠然，個里其，比如團隊，也能們拿過塞嘴里，但噪點，麼按照相度排序。漢堡現胃里，肯定首先認為，而別逼著。”

　　“也就警方經常，第嫌疑，第嫌疑，按照案相度排序，同樣也按照線性相度排序。